Modele AI i LLM
Dobieramy, dostrajamy oraz wdrażamy modele AI do konkretnych funkcji w systemach. Rozwiązania mogą działać lokalnie, co zapewnia kontrolę nad danymi oraz zgodność z wymogami prywatności.
AI wdrażane pod konkretną funkcję biznesową
Wdrożenie poprzedza analiza zadania oraz ocena, czy zastosowanie modelu jest uzasadnione. Model dobierany jest do funkcji, a jakość wyników mierzona jest przed skierowaniem rozwiązania na produkcję.
-
Asystenci i wyszukiwanie semantyczne
Odpowiadanie na pytania w oparciu o wewnętrzną bazę wiedzy oraz przeszukiwanie dokumentów.
-
RAG i dostrajanie
Generowanie odpowiedzi w oparciu o dane organizacji oraz dostrajanie modelu do kontekstu.
-
Przetwarzanie treści
Transkrypcja mowy, analiza i klasyfikacja treści oraz automatyzacja zadań tekstowych.
-
Wdrożenie lokalne
Uruchomienie modeli w środowisku organizacji, bez przekazywania danych na zewnątrz.
Kiedy wdrożenie modelu AI jest uzasadnione?
Wdrożenie modelu AI jest uzasadnione wtedy, gdy odpowiada konkretnej funkcji biznesowej, na przykład wyszukiwaniu w wewnętrznej bazie wiedzy, obsłudze zapytań lub przetwarzaniu dokumentów. Model dobierany jest do zadania, a jakość wyników mierzona jest przed skierowaniem rozwiązania na produkcję.
Modele mogą działać lokalnie w środowisku organizacji, bez przekazywania danych na zewnątrz, co zapewnia zgodność z RODO. Rozwiązanie integrowane jest z wykorzystywanymi systemami poprzez API oraz objęte monitorowaniem jakości.
Przebieg realizacji projektu
Analiza zadania
Określany jest cel oraz oceniana zasadność zastosowania modelu AI.
Dane i dobór modelu
Przygotowywane są dane oraz dobierany model odpowiedni do funkcji.
Dostrajanie i kontrola jakości
Model jest dostrajany do kontekstu, a jakość wyników mierzona przed wdrożeniem.
Integracja i utrzymanie
Rozwiązanie jest integrowane z systemami oraz objęte monitorowaniem jakości.
Zakres projektu
Zakres prac ustalany jest w umowie przed rozpoczęciem realizacji.
Dostępne modele współpracy
Niezależnie od wybranego modelu rozliczenia pozostają przejrzyste, a pełne prawa do kodu przechodzą na klienta.
Fixed price
Zamknięty zakres prac, ustalony budżet oraz termin realizacji. Model rekomendowany przy jasno zdefiniowanych wymaganiach.
- Stała cena i termin
- Z góry określony zakres
- Ograniczone ryzyko budżetowe
Time & Material
Rozliczenie na podstawie przepracowanego czasu przy elastycznym zakresie. Model rekomendowany dla rozwijanych produktów.
- Elastyczny zakres prac
- Szybkie rozpoczęcie realizacji
- Bieżące ustalanie priorytetów
Najczęstsze pytania
W przypadku braku odpowiedzi zapraszamy do kontaktu. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
Nie jest to konieczne. Modele mogą działać lokalnie w środowisku organizacji, co zapewnia kontrolę nad danymi oraz zgodność z RODO.
Jakość wyników mierzona jest na przygotowanych danych przed skierowaniem rozwiązania na produkcję, według ustalonych kryteriów.
RAG to generowanie odpowiedzi w oparciu o wyszukane dane organizacji. Model odpowiada na podstawie wewnętrznej bazy wiedzy, a nie wyłącznie wiedzy ogólnej.
Tak. Rozwiązanie integrowane jest z wykorzystywanymi aplikacjami oraz przepływami pracy poprzez API.
Rozważane wdrożenie modelu AI lub LLM?
Zapraszamy do kontaktu. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
Formularz kontaktowy
Prosimy o krótki opis projektu. W odpowiedzi przygotujemy propozycję zakresu oraz dalszych kroków.